Mastercard, ma\u011faza i\u00e7i veya online al\u0131\u015fveri\u015flerdeki bir \u00f6deme i\u015fleminin sahte olup olmad\u0131\u011f\u0131na y\u00f6nelik kapsaml\u0131 karar verebilmeyi sa\u011flayan ve doland\u0131r\u0131c\u0131l\u0131\u011f\u0131 tespit etmeye yarayan Decision Intelligence\u2122 \u00fcr\u00fcn\u00fcn\u00fc tan\u0131tt\u0131. Mastercard\u2019\u0131n sundu\u011fu bu \u00e7\u00f6z\u00fcm, yapay zeka teknolojisi kullanarak sahte i\u015flemleri tespit ederken yanl\u0131\u015fl\u0131kla reddedilen i\u015flem adetini de azaltmay\u0131 hedefliyor.
\nMastercard, yapay zekay\u0131 ilk kez Decision Intelligence\u2122 ile uygulamaya a\u00e7t\u0131.
\nMevcut \u00fcr\u00fcnler \u00f6nceden belirlenen kurallara g\u00f6re risk de\u011ferlendirmesi yaparken, Decision Intelligence\u2122 bundan \u00e7ok daha \u00f6tesine varan radikal bir \u00fcr\u00fcn olarak tan\u0131mlan\u0131yor. Yap\u0131lan her bir i\u015flem i\u00e7in daha kapsaml\u0131 de\u011ferlendirme, puanlama ve \u00f6\u011frenme yakla\u015f\u0131m\u0131 geli\u015ftirebiliyor, normal al\u0131\u015fkanl\u0131klar d\u0131\u015f\u0131nda seyreden bir hareket olmad\u0131k\u00e7a da kart sahibinin ger\u00e7ek i\u015fleminin doland\u0131r\u0131c\u0131l\u0131k \u015f\u00fcphesi nedeniyle reddedilme ihtimali azal\u0131yor.
\nTemel bir t\u00fcketici sorununa \u00e7\u00f6z\u00fcm getirdiklerine de\u011finen Mastercard Kurumsal G\u00fcvenlik \u00c7\u00f6z\u00fcmleri Ba\u015fkan\u0131 Ajay Bhalla, bu teknolojinin ayn\u0131 zamanda bankalar\u0131n ve i\u015fletmelerin t\u00fcketici nezdindeki kredisini y\u00fckseltece\u011fini ve daha iyi bir m\u00fc\u015fteri deneyimi sa\u011flayaca\u011f\u0131n\u0131 da belirtti.
\nDecision Intelligence\u2122 Nas\u0131l \u00c7al\u0131\u015f\u0131yor?
\nMevcut sistemler, karma\u015f\u0131k algoritmalarla tarad\u0131klar\u0131 verileri analiz ederek bir risk puan\u0131 olu\u015fturuyor, daha sonra bu analizi mevcut doland\u0131r\u0131c\u0131l\u0131\u011f\u0131 azaltma sistemleriyle birle\u015ftiriyor. Ancak her i\u015fleme ayn\u0131 analiz uyguland\u0131\u011f\u0131ndan dolay\u0131, bu sistem \u00e7o\u011fu zaman ger\u00e7ek al\u0131\u015fveri\u015flerin de riskli olarak alg\u0131lan\u0131p ge\u00e7ersiz say\u0131lmas\u0131na sebep olabiliyor. Mastercard\u2019\u0131n bu yeni teknolojisi ise, o t\u00fcketicinin kendi al\u0131\u015fveri\u015f ge\u00e7mi\u015fi, kart kullan\u0131m al\u0131\u015fkanl\u0131klar\u0131 gibi ger\u00e7ek zamanl\u0131 verilere dayanarak, normalin d\u0131\u015f\u0131nda bir davran\u0131\u015f sergilendi\u011finde uyaracak \u015fekilde ayarlanm\u0131\u015ft\u0131r.
\nDecision Intelligence\u2122\u2019\u0131n arkas\u0131ndaki ak\u0131ll\u0131 teknoloji belli bir hesab\u0131n zaman i\u00e7inde nas\u0131l hareketleri olabilece\u011fini, neyin normal, neyin anormal davran\u0131\u015f say\u0131labilece\u011fini belirleyebiliyor. Bunu yaparken, m\u00fc\u015fterinin segmenti, risk profili, bulundu\u011fu lokasyon, al\u0131\u015fveri\u015f yap\u0131lan nokta, kullan\u0131lan cihaz verileri, al\u0131\u015fveri\u015f saati ve yap\u0131lan al\u0131\u015fveri\u015fin t\u00fcr\u00fc gibi bir\u00e7ok kriteri de\u011ferlendirebiliyor.
\nPaha bi\u00e7ilemez deneyimlerin anahtar\u0131
\nG\u00fcn\u00fcm\u00fczde her \u015fey gibi \u00f6demeler de dijitalle\u015firken, doland\u0131r\u0131c\u0131l\u0131kla sava\u015fmak ve g\u00fcvenli\u011fi sa\u011flamak, \u00f6deme teknolojileri d\u00fcnyas\u0131n\u0131n bir numaral\u0131 g\u00fcndemi haline geldi. Javelin Dan\u0131\u015fmanl\u0131k Hizmetleri\u2019nin ara\u015ft\u0131rmas\u0131na g\u00f6re ge\u00e7ersiz olmad\u0131\u011f\u0131 halde ge\u00e7ersiz say\u0131lan i\u015flemlerin y\u0131ll\u0131k maliyeti 118 milyar $ ve bu da ger\u00e7ekten hileli i\u015flemlerdeki toplam kayb\u0131n(9 milyar $) 13 kat\u0131. Kart kullan\u0131c\u0131s\u0131n\u0131n ya\u015fad\u0131\u011f\u0131 zaman kayb\u0131 ve hayal k\u0131r\u0131kl\u0131\u011f\u0131 da cabas\u0131. Mastercard\u2019\u0131n yapay zeka teknolojilerini kullanan Decision Intelligence\u2122 uygulamas\u0131, ger\u00e7ek\u00f6deme i\u015fleminin ge\u00e7ersiz say\u0131lmas\u0131n\u0131n \u00f6n\u00fcne ge\u00e7erken, g\u00fcvenlikten \u00f6d\u00fcn vermemesiyle paha bi\u00e7ilemez bir m\u00fc\u015fteri deneyiminin anahtar\u0131 olmay\u0131 hedefliyor.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Mastercard, ma\u011faza i\u00e7i veya online al\u0131\u015fveri\u015flerdeki bir \u00f6deme i\u015fleminin sahte olup olmad\u0131\u011f\u0131na y\u00f6nelik kapsaml\u0131 karar verebilmeyi sa\u011flayan ve doland\u0131r\u0131c\u0131l\u0131\u011f\u0131 tespit etmeye yarayan Decision Intelligence\u2122 \u00fcr\u00fcn\u00fcn\u00fc tan\u0131tt\u0131. Mastercard\u2019\u0131n sundu\u011fu bu \u00e7\u00f6z\u00fcm, yapay zeka teknolojisi kullanarak sahte…<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":13744,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-13745","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blogum"],"yoast_head":"\n